В миреСобытияСШАТехнологии

Amazon и Microsoft прекратили работу с полицией по распознаванию лиц граждан, но у полиции есть запасные варианты

После того как протесты Black Lives Matter прошли по всем Соединенным Штатам, IBM, Amazon и Microsoft остановили продажи технологии распознавания лиц американским полицейским департаментам и призвали правительство регулировать эту мощную технологию.

Но эти технические гиганты не являются основными поставщиками программного обеспечения для распознавания лиц, используемого правоохранительными органами, а это означает, что полицейские департаменты по-прежнему смогут покупать это ПО у множества других поставщиков. Clearview AI, японские NEC и Ayonix, немецкий Cognitec и австралийский iOmniscient заявили, что намерены поддерживать отношения с полицией США.

«Я не думаю, что изъятие этих технологий у полиции решит проблему», — сказал генеральный директор iOmniscient Рустом Канга (Rustom Kanga).

iOmniscient создает системы, которые могут обнаруживать лица и анализировать поведение в толпе, и утверждает, что их технология была развернута компаниями и правительствами более чем в 50 странах.

Канга поддерживает протесты против чрезмерной силы со стороны полиции и считает некоторые действия американских офицеров «чрезмерно жестокими». Но в конечном итоге, по его словам, это «проблема правительства».

«Мы должны дать полиции инструменты для выполнения своей работы, поиска потерянных детей и прекращения терроризма», — сказал Канга.

Группы гражданского общества, ученые и некоторые политики не согласны. Они предупреждают, что использование технологий распознавания лиц правительствами и полицией создает огромные риски в демократическом обществе, позволяя осуществлять надзор в общественных местах и ​​значительно расширяя полномочия правоохранительных органов для тайной идентификации и отслеживания граждан. Некоторые алгоритмы менее эффективны для идентификации цветных людей, а это вызывает опасения, что их использование вредит сообществам меньшинств.

Но такие компании, как NEC, Cognitec и iOmniscient имеют более низкие профили, чем Microsoft или Amazon, и поэтому они продолжат свою работу с полицией США.

Их амбиции не ограничиваются Соединенными Штатами. NEC является поставщиком технологии распознавания лиц в реальном времени, используемой полицией Лондона, а iOmniscient продал свою технологию полиции в Гонконге, где Китай только что ввел закон о национальной безопасности, который угрожает подавить продемократическое движение.

Крупные американские технологические компании приостановили проекты по распознаванию лиц, поскольку многочисленные протесты потрясли Соединенные Штаты после того, как Джордж Флойд, невооруженный чернокожий мужчина, был убит полицейскими в Миннеаполисе, штат Миннесота.

Amazon (AMZN) ввела однолетний мораторий на использование полицией своей технологии распознавания лиц Rekognition и призвала Конгресс принять «соответствующие правила» в течение этого периода. Президент Microsoft (MSFT) Брэд Смит (Brad Smith), который долгое время выступал за усиление регулирования технологии, заявил, что компания не будет продавать свои продукты полиции США «до тех пор, пока не будет принят строгий национальный закон, основанный на правах человека».

IBM заявила, что уходит с рынка, призывая к «национальному диалогу о том, следует ли и как применять технологию распознавания лиц в местных правоохранительных органах».

«Технологии могут помочь полиции защитить сообщества, но не должны поощрять дискриминацию или расовую несправедливость», — сказал генеральный директор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) в письме Конгрессу, подчеркнув необходимость проведения проверок на предвзятость.

Эти шаги отражают растущее давление в Силиконовой долине, чтобы пересмотреть сотрудничество с правоохранительными органами и более тщательно подумать о расовых предубеждениях в системах искусственного интеллекта. Но, по словам Ника Ингельбрехта (Nick Ingelbrecht), старшего технологического аналитика Gartner, в мире существует более 80 поставщиков, предлагающих возможности распознавания или проверки лиц..

«Они новаторы … но они не очень значимые игроки на рынке продуктов», — сказал он.

За последние два десятилетия использование технологий распознавания лиц в полицейских управлениях стало крайне популярным, и поставщики, и правоохранительные органы назвали эту технологию эффективным и точным способом выявления людей, разыскиваемых властями.

Исследование, проведенное юридическим центром Джорджтауна по вопросам конфиденциальности и технологий в 2016 году, показало, что каждый четвертый департамент полиции штата или местных органов власти США имеет доступ к технологии распознавания лиц, и что почти половина всех взрослых американцев находятся в базе данных полиции по распознаванию лиц, отчасти из-за соглашения, которые обеспечивают доступ к хранилищам фотографий водительских прав.

Чаще всего сотрудники используют эти системы, чтобы попытаться сопоставить фотографию человека с базой данных изображений. Существуют также системы, которые позволяют правоохранительным органам использовать распознавание лиц для проверки личности человека. Некоторые города подписали контракты на технологию распознавания лиц в реальном времени.

Но технология в значительной степени не регулируется, что вызывает опасения по поводу ее неправильного использования.

Клэр Гарви, старший юрист Джорджтаунского юридического центра по вопросам конфиденциальности и технологий, обеспокоена последствиями развертывания таких технологий в обществе, которое «непропорционально отслеживает и заключает в тюрьму чернокожих».

«Распознавание лиц будет непропорционально использовано в цветных сообществах», — сказала она.

Группы по гражданским свободам выразили обеспокоенность тем, что полиция может использовать технологию распознавания лиц против демонстрантов Black Lives Matter. Они опасаются, что это может отговорить людей от реализации их права на такие собрания.

Источник: https://edition.cnn.com/2020/07/03/tech/facial-recognition-police/index.html

Добавить комментарий

Back to top button
Close

Adblock Detected

Пожалуйста, добавьте наш сайт в исключения AdBlock