Метод исследования случайного выбора
Когда исследователям необходимо выбрать репрезентативную выборку из большей популяции, они часто используют метод, известный как случайный отбор. В этом процессе отбора каждый член группы имеет равные шансы быть выбранным в качестве участника исследования.
Случайный отбор против экспериментов со случайным присвоением
Чем случайный выбор отличается от случайного назначения? Случайный выбор относится к тому, как выборка берется из совокупности в целом, тогда как случайное распределение относится к тому, как участники затем распределяются в экспериментальную или контрольную группы.
В эксперименте может быть как случайный выбор, так и случайное назначение. Представьте, что вы используете случайный выбор, чтобы привлечь 500 человек из населения для участия в вашем исследовании. Затем вы используете случайное назначение, чтобы назначить 250 ваших участников в контрольную группу (группу, которая не получает лечение или независимую переменную), и вы назначаете 250 участников в экспериментальную группу (группу, которая получает лечение или независимую переменную).
Почему исследователи используют случайный отбор? Цель состоит в том, чтобы повысить обобщенность результатов. Извлекая случайную выборку из большей популяции, цель состоит в том, чтобы выборка была репрезентативной для большей группы и с меньшей вероятностью подверглась бы систематической ошибке.
Факторы, вовлеченные в случайный выбор
Представьте, что исследователь отбирает людей для участия в исследовании. Чтобы выбрать участников, они могут выбрать людей, используя технику, которая является статистическим эквивалентом броска монеты. Они могут начать с использования случайного выбора, чтобы выбрать географические регионы, из которых можно привлечь участников. Затем они могут использовать тот же процесс отбора, чтобы выбрать города, районы, домохозяйства, возрастные группы и отдельных участников.
Еще одна важная вещь, которую следует помнить, это то, что большие выборки имеют тенденцию быть более репрезентативными, потому что даже случайный выбор может привести к смещенной или ограниченной выборке, если размер выборки небольшой. Когда размер выборки невелик, необычный участник может оказать чрезмерное влияние на выборку в целом. Использование гораздо большего размера выборки имеет тенденцию ослаблять влияние необычных участников на искажение результатов.
