образ жизни

Метод исследования случайного выбора

Метод исследования случайного выбора

Когда исследователям необходимо выбрать репрезентативную выборку из большей популяции, они часто используют метод, известный как случайный отбор. В этом процессе отбора каждый член группы имеет равные шансы быть выбранным в качестве участника исследования.

Случайный отбор против экспериментов со случайным присвоением

Чем случайный выбор отличается от случайного назначения? Случайный выбор относится к тому, как выборка берется из совокупности в целом, тогда как случайное распределение относится к тому, как участники затем распределяются в экспериментальную или контрольную группы.

В эксперименте может быть как случайный выбор, так и случайное назначение. Представьте, что вы используете случайный выбор, чтобы привлечь 500 человек из населения для участия в вашем исследовании. Затем вы используете случайное назначение, чтобы назначить 250 ваших участников в контрольную группу (группу, которая не получает лечение или независимую переменную), и вы назначаете 250 участников в экспериментальную группу (группу, которая получает лечение или независимую переменную).

Почему исследователи используют случайный отбор? Цель состоит в том, чтобы повысить обобщенность результатов. Извлекая случайную выборку из большей популяции, цель состоит в том, чтобы выборка была репрезентативной для большей группы и с меньшей вероятностью подверглась бы систематической ошибке.

Факторы, вовлеченные в случайный выбор

Представьте, что исследователь отбирает людей для участия в исследовании. Чтобы выбрать участников, они могут выбрать людей, используя технику, которая является статистическим эквивалентом броска монеты. Они могут начать с использования случайного выбора, чтобы выбрать географические регионы, из которых можно привлечь участников. Затем они могут использовать тот же процесс отбора, чтобы выбрать города, районы, домохозяйства, возрастные группы и отдельных участников.

Еще одна важная вещь, которую следует помнить, это то, что большие выборки имеют тенденцию быть более репрезентативными, потому что даже случайный выбор может привести к смещенной или ограниченной выборке, если размер выборки небольшой. Когда размер выборки невелик, необычный участник может оказать чрезмерное влияние на выборку в целом. Использование гораздо большего размера выборки имеет тенденцию ослаблять влияние необычных участников на искажение результатов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

For security, use of CloudFlare's Turnstile service is required which is subject to the CloudFlare Privacy Policy and Terms of Use.

Back to top button
Close

Adblock Detected

Пожалуйста, добавьте наш сайт в исключения AdBlock